2023年医疗AI创新“划时代”！六项颠覆性进展引领医疗保健未来

如果你在今年接受了医疗护理，极大可能你曾与人工智能有过密切接触。

“2023年对于医疗人工智能来说是一个划时代的一年，见证了一系列重大的进步，使医疗更加个性化、高效和可访问，重塑了医疗实践，并为未来铺平了道路，”达拉斯的董事会认证急诊医学医生、全国AI医疗演讲人Harvey Castro博士在采访中说道。

以下是2023年六项最重要的创新：

ChatGPT于2022年11月发布，于2023年爆发在医疗领域。

约翰霍普金斯大学巴尔的摩分校运营管理和商业分析教授Tinglong Dai博士指出，尽管缺乏正式的监管框架来规范其使用，但医疗专业人员广泛测试生成式AI。

“ChatGPT仍然是在各种旨在减轻文档负担并允许临床医生专注于他们的核心活动的同时广泛使用的最为人熟知的生成式AI工具，” Dai在采访中说道，“约翰霍普金斯大学正在进行几项关于使用生成式AI减轻电子病历对临床医生造成潜在的过劳的研究项目。”

这个大型语言模型影响了从患者获取医疗建议到医生沟通和记录的方方面面。

“ChatGPT通过提供个性化治疗计划和远程患者参与的工具，彻底改变了医疗交流，” Castro说道，“例如，它已被用于创建交互式患者教育材料。”

然而，这个生成式AI工具也引发了一些争议，因为它的回答有时被发现缺乏准确性和全面性。“人类监督仍然不可或缺，确保像ChatGPT这样的AI工具被用作专业医学判断的补充而不是替代品，” Castro补充道。

今年9月，伦敦大学学院的研究小组宣布了一种使用视网膜图像进行疾病检测的“划时代”的AI模型。

“这个模型是通过对160万张未标记的视网膜图像进行自监督学习开发出来的，它在诊断和预测眼部疾病以及心力衰竭和心肌梗塞等全身性疾病方面表现出色，” Dai在采访中说道，“这个名为RETFound的模型标志着医学AI的重大进步，通过基础模型将更有效地进行疾病检测。”

在另一项AI发现中，美英孟加拉研究表明，自主AI首次在现实世界中提高了医疗生产力。

该研究发表在杂志上，显示使用FDA批准的AI设备在诊断糖尿病患者的视网膜病变时，临床生产力增加了40%。

“AI设备使临床医生能够专注于最复杂的患者，” Dai说道。“在调整后，生产力增加了265%。”

DALL-E 3是一个由OpenAI于2021年1月推出的基于AI的图像生成模型。

正如OpenAI所描述的，DALL-E 3接受文本提示作为输入，并生成新的图像作为输出。在健康领域，Castro指出，DALL-E3可以根据文本描述创建准确的医学插图。这在医学教育中发挥了重要作用，为复杂的医学状况和进程提供了视觉辅助工具。

“还有AI驱动的医学影像的进展，如改进的MRI技术，导致更快的扫描时间、提高的图像分辨率和减少的辐射暴露，显著提高了诊断的准确性“，Castro补充道。

加利福尼亚州精准医学公司ArteraAI的首席执行官兼联合创始人Andre Esteva将癌症研究描述为“AI的沃土”。

他在采访中提到：“我们正在利用它来发现数据中隐藏的模式，个性化治疗决策，并帮助预测治疗效果。AI正在帮助加速临床试验，并为医疗保健开启新的可能性。想像一下AI设计根据你独特基因组量身定制的癌症治疗方案——可能性是无限的。”

约翰霍普金斯大学的Dai指出，基于AI的医疗设备仍然强劲。

截至2023年7月，美国食品和药物管理局（FDA）批准了692台AI设备供临床使用，比2022年增加了33%。

“批准的设备现在涵盖了19个专业领域，尽管放射学仍然是最大的专业领域，占批准设备的四分之三左右，” Dai说道。

《新英格兰医学杂志》的一份AI报告也突显了这些设备在现实世界中的使用和迅速成长。