全球文明的“泰坦尼克号”在大西洋已经沉没了112年，而最近一位来自澳大利亚的亿万富翁表示正准备重建这艘梦想邮轮。 蓝星航运公司董事长Clive Palmer表示，泰坦尼克II号的首航计划将在2027年6月进行。这位曾靠采矿发家致富的大佬，十几年来一直在努力重建泰坦尼克号。他最初的计划早在2012年就公布了，后来延期到了2018年，之后又因为疫情而停工。 目前蓝星航运正在向造船商寻求建议，目标是在2025年初开始建造。II号将会完全是原版的复制品，长833英尺，宽105英尺，可容纳2345名乘客，并分为一等、二等和三等舱。三等舱乘客可以在公共餐厅享用炖菜和土豆泥，来情景重现，但蓝星航运也会提供额外的餐饮选择。 与此同时，蓝星还鼓励买票的乘客们穿上和20世纪初类似款式的衣服。这艘船将从英国的南安普敦开始航行，然后前往法国的瑟堡，最后一站到达纽约。

受一些大型科技股上涨的提振，周一股市小幅走高。交易员进入了以企业财报和美联储会议为主题的一周。 今日收盘，标准普尔 500 指数和纳斯达克综合指数各上涨 0.3%。道琼斯工业平均指数上涨 147 点，即 0.4%。 特斯拉在中国扫清了全自动驾驶技术的关键障碍，周一股价上涨约 15%。在投资公司 Bernstein 上调看涨评级后，苹果股价上涨逾 2%。由于大型科技同行微软、Alphabet 和 Meta 的股价均走低，其涨幅受到限制。 企业财报方面，Domino's Pizza 周一上午公布盈利超出分析师预期后，股价上涨逾 5%。苹果、麦当劳、可口可乐和亚马逊也将于本周公布最新财报。从目前来看，这将是一个强劲的财报季节。FactSet 的数据显示，迄今为止，超过 45% 的标普 500 指数上市公司已公布业绩，其中约五分之四的公司业绩超出预期 上周华尔街经历了波动上涨的一周，近期市场下跌趋势有望缓解。但尽管如此，标普 500 指数和以科技股为主的纳指在 4 月底仍恐将下跌超过 2%，而蓝筹股道指也可能将下跌超过 3%。Blue Chip Daily Trend Report 技术策略师

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美国股市周三上涨，科技股在连续下跌后反弹。 今日收盘，道琼斯工业平均指数上涨 75 点，即 0.2%。标准普尔 500 指数和纳斯达克综合指数分别上涨 0.5% 和 0.6%。 美联储主席杰罗姆·鲍威尔今日在国会山发表讲话，他表示，央行今年可能会降低利率，但尚未准备好立即削减借贷成本，他们希望看到更多数据。鲍威尔说道：“我们认为，我们的政策利率可能在本轮紧缩周期中达到峰值。如果经济大体按照预期发展，那么今年某个时候开始放松政策限制可能是适当的。” 周三标准普尔 500 指数中的消息技术和能源板块上涨，涨幅均超过 1%，是该板块中表现最好的两个板块。其中惠普股价上涨近 4%，推动了消息技术板块的上涨。 Skyworks 和高通也表现亮眼，均上涨约 4%。 英伟达股价上涨超过 3%，但一些主要科技股依然下跌。苹果连续第六个交易日下跌，限制了涨幅。Alphabet 和特斯拉股价也双双走低。 其他个股方面，由于最近一个季度的顶线和底线收入均超出预期且前景强劲，CrowdStrike 的股价上涨了 11%。 Palantir 在赢得一份重要的陆军合同后股价上涨了近 10%。与此同时，Nord

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今天一早，两架JetBlue的飞机在波士顿国际机场的停机坪上意外相撞，扰乱了飞机上所有乘客的出行计划。 据FAA表示，上午6点40分左右，777航班的左翼撞到了551航班右边的水平稳定器，幸运的是没有造成任何的人员伤亡。乘客Dave Souter表示，事故发生在飞机刚驶离登机口后，他本来是要坐飞机前往拉斯维加斯为超级碗比赛工作的。另一架飞机是从波士顿飞往佛罗里达奥兰多的。 对此，JetBlue的发言人表示，这两架飞机都将停飞维修。 “安全是我们的首要任务，我们会努力确定这件事是如何以及为什么发生的”。

在世界经济论坛（1/15-19）上，生成式人工智能的兴起主导了私人和公共讨论，全球最大的科技公司，包括Salesforce、Microsoft和Google，暂时接管了当地的商店前台，向参会者展示其实力。 Intel首席执行官Pat Gelsinger在接受CNBC采访时表示，虽然2023年凸显了该技术的能力，但2024年将专注于提高结果的准确性，以便医院和制造业等高风险行业的高管们能够放心使用人工智能。 Gelsinger说：“你现在已经看到了今天人工智能的极限。我相信，下一个人工智能阶段将是在基础模型中构建形式正确性。” 无论是医生依赖人工通用智能（AGI）进行诊断，仓库使用它检查装配线故障，还是自动驾驶，人们需要对这项技术的准确性更加放心，Gelsinger说。 Gelsinger说：“目前在人工智能方面，基本的预测、检测、视觉语言，这些问题现在已经解决。还有很多其他问题没有解决。你如何证明一个大型语言模型实际上是正确的？今天还有很多错误。所以你仍然需要提高知识工作者的生产力。但归根结底，我需要知识工作者来判断它是否正确。” Salesforce AI首席执行官Clara Shih表示，

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