在世界经济论坛（1/15-19）上，生成式人工智能的兴起主导了私人和公共讨论，全球最大的科技公司，包括Salesforce、Microsoft和Google，暂时接管了当地的商店前台，向参会者展示其实力。
Intel首席执行官Pat Gelsinger在接受CNBC采访时表示，虽然2023年凸显了该技术的能力，但2024年将专注于提高结果的准确性，以便医院和制造业等高风险行业的高管们能够放心使用人工智能。
Gelsinger说：“你现在已经看到了今天人工智能的极限。我相信，下一个人工智能阶段将是在基础模型中构建形式正确性。”
无论是医生依赖人工通用智能（AGI）进行诊断，仓库使用它检查装配线故障，还是自动驾驶，人们需要对这项技术的准确性更加放心，Gelsinger说。
Gelsinger说：“目前在人工智能方面，基本的预测、检测、视觉语言，这些问题现在已经解决。还有很多其他问题没有解决。你如何证明一个大型语言模型实际上是正确的？今天还有很多错误。所以你仍然需要提高知识工作者的生产力。但归根结底，我需要知识工作者来判断它是否正确。”
Salesforce AI首席执行官Clara Shih表示，提高准确性的最佳方法是通过实验和共同驾驶测试来促进采纳。随着用户逐渐相信技术可以在高风险情况下被信赖，AI可以调整到不同的标准偏差信心水平。
Shih说，“三个阶段的AGI将指导采纳。第一阶段是积极使用技术作为工作辅助。第二阶段是有意识地观察技术的自动驾驶模式以确保准确性。最后一个阶段是放手，相信技术将按照个人选择的信心水平工作。你可以告诉AI在更高风险的情况下保守一些，直到人类共同驾驶员基本上让它进入自动驾驶。”
Open AI首席执行官Sam Altman在周二与彭博社的Brad Stone举行的小组讨论中表示，这种三阶段方法，重点是人类对技术可靠性的接受，应该使AGI比一些人猜测的要少得多。
Altman说：“这更多的是一种工具，而不是我预期的那样。它会变得更好，但现在还没有取代工作。这是一个令人难以置信的生产力工具。这是一个放大人类所做的工具，让人们更好地完成工作，并让AI完成部分工作。”
纳斯达克首席执行官Adena Friedman在一次采访中说，过去一年是“发现之年”。金融行业，包括Nasdaq，将使用AI来更新旧代码，以现代化老化系统，改进自动化工作流程，每天为员工节省几个小时。
Friedman说：“它在一年多前出现在舞台上。我们做了一些实验。我们开始理解它的潜力。今年将是我们和所有人的激活年。”
