AI里程碑！AlphaGo Zero不靠人类知识成长，靠3天自学围棋

围棋是至今最复杂的双人棋盘游戏，已有数千年历史的围棋排列组合可能性比宇宙原子数还多。人工智能 AlphaGo 在2016年3月对弈18度荣获世界棋王头衔的李世石，以4胜1败战绩成为全球焦点；在2017年5月，高端版的 AlphaGo Master 对战世界棋王柯洁，3战3胜的战绩也同样让全球印象深刻。

而在这些人机比赛之后，Google旗下的AI实验室 DeepMind 近期宣布开发出更强大的人工智能 「AlphaGo Zero」，与前一代 AlphaGo 不同的是，AlphaGo Zero 仅靠自我学习，3天就自学会围棋，打败当初击倒李世石的 AlphaGo；自学21天就达到之前击败柯洁的 AlphaGo Master 水准。而在与 AlphaGo 对弈的100场棋局，AlphaGo Zero 全胜。

一般的人工智能(包含AlphaGo)是要借由事前输入大量数据来学习训练并累积大数据。而AlphaGo Zero完全不用靠任何人类指导或数据输入就能自我快速成长，只需要将围棋规则输入AlphaGo Zero，它就会开始与自己下棋，并从中不断自我学习，验证了即使像围棋这种最具挑战性的领域，人工智能也能透过自我强化学习的方法进行训练并随时更新调整，并用于预测下一步落子和最终输赢。

DeepMind表示，对于AlphaGo Zero崭新的自我学习人工智能技术，将不会仅局限在围棋界、给予新的游戏策略，将会运用在新药开发、量子化学、材料设计等人类重大挑战的多元领域，以解析复杂的大量数据数据。DeepMind CEO Demis Hassabis则认为，虽然目前这项AI技术还在早期阶段，但坚信未来AlphaGo Zero以科学或医药专家的角色与人类并肩工作是有可能的。