26岁的Ruiyu Li目前担任Meta人工智能研究科学家，总年薪酬超过25万美元。她毕业时正值科技行业就业市场低迷，却成功获得三家大型科技公司的录用通知。Li表示，招聘会和行业会议对自己的求职帮助并不大，真正让她获得工作机会的，是扎实的基础知识、能够向雇主展示的实际成果，以及方向明确的实习和研究经历。
Li于2022年大学本科毕业，2023年获得卡内基梅隆大学机器学习硕士学位。她最初加入Microsoft，之后转到Meta，目前主要负责训练人工智能模型，以改进大型推荐系统、构建人工智能原生智能体，同时优化大型语言模型的后期训练和推理。结合自己的求职经历，她建议希望进入人工智能行业的人，重点培养以下三方面的能力。
首先，是打牢算法和编程等基础知识。Li表示，尽管如今的人工智能工具已经可以帮助人们完成大量工作，但求职者仍然需要真正理解算法、编程以及机器学习的基本原理。她同时建议，有条件的人可以考虑攻读研究生学位。她所修读的硕士课程包含许多兼具前沿性和实用性的项目，也让她有机会参与前沿研究。
其次，是积累雇主能够实际查看和验证的成果。Li认为，在竞争激烈的就业市场中，仅仅在履历上写下工作或项目经历还不够。如果求职者拥有已经发表的论文，或者有可供雇主直接查看的开源代码库，会更有帮助。加入Meta之前，她曾在八家人工智能实验室参与机器学习领域的学术研究，并发表相关研究成果。她建议，希望进入人工智能行业的人尽可能增加实践经验，可以选择到初创公司实习，也可以尝试参与研究并发表论文。
第三，是通过实习逐步创建明确的专业方向。许多雇主希望求职者不仅拥有科技行业的工作经验，也具备扎实的产业级项目成果。本科期间，Li曾在一家员工不到10人的初创公司实习，直接与公司的首席执行官和首席技术官合作，利用当时先进的人工智能技术开发视频剪辑自动化功能。研究生期间，她又进入Microsoft实习，参与生成式搜索和Bing Copilot项目，并利用多模态大型语言模型开发出一套端到端视频生成流程，最终正式应用于Bing Search。
Li表示，这两段实习经历让她真正积累了科技行业的实际工作经验。通过专注于真实生产环境中的大型人工智能系统和人工智能视频生成，她逐渐创建起自己的专业优势，同时也从实习中获得了大量可以迁移到不同岗位的技能和经验，并将这些能力继续运用到之后的全职工作中。
来源: Yahoo News
