最新研究发现，智能型手表可在确诊之前发现佩戴者感染新冠肺炎病毒

可以持续测量用户的心率、皮肤温度和其他生理标记的智能手表和其他可穿戴设备，可以帮助个人在确诊前几天，发现感染新冠肺炎病毒。根据包括纽约的 Mount Sinai Health System 和加州的 Stanford University 在内的领先医学和学术机构的研究，如：Apple Watch、Garmin 和 Fitbit 手表之类的设备，可以在有症状或透过检测呈阳性之前，就可以监测到该病毒。专家说，可穿戴的技术在遏制疫情大流行和其他传染病方面可能可以发挥重要的作用。

Mount Sinai 的研究人员发现，佩戴苹果手表的人，在他们感到不适或透过测试被检测到病毒的 7 天之内，可以检测出个体心跳的细微变化；这表示个人感染了新冠肺炎病毒。具体来说，该研究分析了一种称为心率变异性的指标（每个心跳之间的时间变化），这也是衡量一个人的免疫系统工作情况的指标。研究发现，与新冠肺炎患者相比，一般人心速变化较低，换句话说，心跳之间的时间变化很小。高的心率变异性不能反映出心率的升高：这表示一个人的神经系统活跃、适应能力强、对压力的适应能力更强。

调查人员在 4 月 29 日至 9 月 29 日间追踪了近 300 名戴着苹果手表的 Mount Sinai 卫生保健工作者。苹果没有参与或资助这项研究，但意识到其手表的能力。Tim Cook 在 9 月份吹捧苹果手表在 Mount Sinai 研究中的作用。根据美国疾病控制和预防中心上周发布的一项模型，智能手表收集的数据可能有助于抑止病毒；因为超过一半的新冠肺炎病毒病例是由无症状感染者传播的。

Stanford 大学的另一项研究中，参与者佩戴了 Garmin、Fitbit、Apple 和其他制造商的各种不同的智能手表，发现 81% 的新冠肺炎阳性参与者在出现症状前 9 天半都经历了静息心率变化；该研究报告说，心率极度升高表明症状出现。根据 11 月发表在 Nature Biomedical Engineering 杂志上的研究，研究人员在人们出现症状前 4 到 7 天使用智能手表数据来识别近三分之二的新冠肺炎病例。这项研究检查了来自超过 5,000 名参与者中 32 名测试新冠肺炎呈阳性的人的数据。

该团队还创建了一个警报系统，提醒佩戴者他们的心率在一段时间内升高。领导这项研究的 Stanford University 教授 Michael Snyder 说，他们将警报设置为一定的灵敏度，以便每两个月左右响一次。心跳定期的波动不会触发警报，只有重大的的持续变化才会触发警报。Snyder 说，这种技术还有助于弥补新冠肺炎病毒检测的一些缺陷。因为不能随时随地检测，而这些设备可以 24/7 的测量佩戴者。智能手表可即时返回数据，而检测可能需要花上几天的时间才能拿到结果。